成功的数字化转型，需要4个关键领域的人才！

从物联网到区块链，从数据湖到人工智能，新兴技术的潜力是惊人的。虽然其中许多技术越来越容易使用，但要理解任何特定技术如何有助于数字化转型，使该技术适应业务的特定需求，并将其与现有系统集成，都是极其复杂的。更复杂的是大多数公司都有巨大的技术债务,嵌入式遗留技术难以改变。只有那些有技术深度和广度的人才解决这些问题，并且他们有能力与业务部门协同工作。

尽管这些困难重重，但一个更为关键的问题是，许多业务人员对他们的IT部门推动重大变革的能力失去了信心，因为许多IT功能主要集中在“可以应用”的水平上。然而，从本质上讲，数字化转型必须包含企业的组织和部门，因此重建信任至关重要。这意味着技术人员必须通过每一项技术创新提供并展现对业务的价值。因此，技术领域的领导者必须是优秀的沟通者，他们必须具有战略格局，并做出技术选择，同时平衡创新和处理技术债务。

不幸的是，如今许多公司的大部分数据都没有达到基本标准，而严格的数字化转型要求更好的数据质量和分析。数字化转型几乎包括理解新的非结构化数据类型、公司外部的大量数据、利用专有数据、以及将所有数据集成在一起，与此同时，还会丢弃大量从未也永远不会使用的数据。数据方面有一个有趣的悖论:大多数公司都知道数据很重要，他们也知道质量很差，但他们却因为没有赋予适当的角色和责任而浪费了大量的数据资源。他们经常将这些失败归咎于IT的功能的羸弱。

就像技术领域一样，企业需要在数据方面既有广度又有深度的人才。更重要的是，有能力说服组织一线的大量员工担任数据消费者和数据生产者的新角色。这意味着要考虑他们现在需要的数据和未来需要的数据。同时还要帮助一线员工改进他们的工作流程和任务，以便他们正确地创建数据。

数字化转型需要端到端的思维模式，需要重新思考满足客户需求的方法，工作活动的无缝连接，以及跨组织管理的能力。面向流程管理是满足这些需求的必然选择。但许多人发现，流程管理，横向跨组织、以客户为中心很难与传统的层级管理的思维相协调。所以，这个强大的概念经常被忽视。如果不建立端到端的思维模式，变革就会被简化为一系列渐进的改进，虽然重要而有益，但并非真正的变革。

在这个领域里，人才需要具备“以客户为中心”的能力，按照客户需求的方向调整组织以改进现有的流程和设计新的流程，并具有战略意识，知道什么时候逐步优化流程是足够的，什么时候需要彻底的流程再造。

在这个领域，需要的能力包括领导力、团队合作、勇气、情商以及其他变革管理的要素。要指出的是，任何负责数字化转型的人都必须精通该领域。虽然没有确凿的证据支持这一点，但那些更关注技术、数据和流程的企业似乎不太接受变革中人的一面。当然，在上面的建议中，已经敦促领导者寻找那些拥有优秀沟通能力的人。如果无法找到他们，一个好的替代方案是在数字化转型团队中安排那些能够同时在两方面都有优势的人。