大数据是什么？有啥用？是否瞎用？

将海量的、多维的、变化的、有价值的数据归集一起而形成的大数据好比是石油，当然是一种资源，也能产生能量。但如果没有对石油经过化工的提炼加工处理，它还是一种黑乎乎黏糊糊的东西，既不能吃也不能点火，没法实用。

唯有经过化学工程的加温——蒸馏——提炼——冷却——回收，才能获得成品油，如煤油，可以点灯；又如汽油，可以支撑发动机；还有天然气，送个千家万户供给燃气炉等等。总之，只有化工提炼之后升华为“成品油”才能有用，才能赋于内燃机、发动机巨大动能，即赋能之用。

同样，大数据的资源没有经过类似化学工程原理的“大数据工程”加工——处理——清洗——挖掘，提升为有价值的“小数据”或是信息，那么还是没有用的。

换一句话说，“无数据，不决策”是指有价值的、可支持决策的信息和数据，而不是指那些海量的、杂乱无章的、原始的大数据。

现在全国各地都在建设大数据中心或是大数据局，招投标许多名为“大数据项目”，实为“软件项目”。测算的工程开发费用还是传统的硬件集成费用+软件开发费用，项目开发和监理方式还是“软件工程”方式，按照人月报工作量，验收文档还是开功能模块。这种方式忽略的项目最本质内容就是大数据的价值挖掘和提炼。

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集。

“大数据工程”是以面向场景应用为本，提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”，进而通过这些“成品数据”赋能决策，提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理。

政府和企业归集的大数据资源，可以通过脱敏方式形成“开放数据资源”，构成丰富的有价值的社会资源。政府机关和企事业单位可以根据各类场景应用的需求，获得相应的“开放数据资源”开发利用的授权，并且构建起相应场景应用的“专业大数据工程”，例如旅游大数据工程、医疗大数据工程、交通大数据工程，去加工提炼这些“开放数据”公共资源。

社会开放大数据资源可以存储在政府监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。而各类算法模型、各类专业的大数据工程以及所产生的计算结果等都可以作为有技术含量和专业KnowHow的知识产权保护。

一些城市和地区沿用传统的要素市场概念，匆匆创建“大数据交易中心”，以为可以像“钻石交易中心”、“黄金交易中心”、“人才交易中心”那样运作并盈利。这些年过去，实际交易量和成功案例甚少。究其原因主要有三个方面：

1、大数据资源与钻石、黄金、石油等物质资源不一样，不存在稀缺性和不可复制性；

2、大数据难以确权，不像人才、知识、土地、房产有着明显的主体和边界；

3、大数据不同于信息、知识，许多大数据都是公开数据、政府数据、公众数据、数字信号的归集，例如气象数据、路灯信号、交通视频等都是可以采集的，不归属于某一个体。

网上流行的“大数据杀熟”，更有“大数据买披萨搞笑视频”，都不是真实的大数据，是对大数据的误解和误读，甚至是对大数据产业会有负面影响。这些打着大数据的幌子，干着收集或窃取了公民个人隐私信息（不是大数据）为实，例如医疗信息、家庭住址信息、个人身份信息等。这些信息本身已经是有价值的，而且具象的，信息的归属权明显的，都是归属公民自己的。只有在征得个人同意和允许情况下才能有限度使用，就像欧洲出台的通用数据保护条例GDPR那样。

大数据之用的底线思维，我们在八年前做国家旅游局的“全国旅游团队服务管理系统”和“全国旅游电子合同平台”就说过，大数据归集之后会有许多个人信息和敏感数据，经过脱敏存储，要符合“三级等保要求”，防止数据泄露或是被黑客攻击。应用场景中有“三个不用”，即“涉及个人隐私的不能用，涉及企业商业机密的不能用，涉及国家安全的不能用”。大数据公司首先要对客户和用户负责，要有责任信和诚信的道德，就像储户相信银行那样，客户将数据和信息交给大数据公司开发和归集，就要保证用户数据安全，承担起“数据银行”的角色，不能将“储户的钱当做自有资金去投资或消费”。所有爆雷的P2P公司，就是犯了这个错。

大数据产业是随着数字技术升级发展而来，刚刚起步，方兴未艾。我们应该以积极的科学的态度去对待并且加以护佑，才有利于大数据产业发展，并且能为社会进步，政府治理，企业成长做出贡献。